博越安防小編講述讓人比較理解(jie)(jie)的說法是一種將視(shi)頻內(nei)容(rong)(rong)（人、車、物(wu)、活動目標）特征屬性自動提取技(ji)術，對(dui)視(shi)頻內(nei)容(rong)(rong)按照語義關系，采用(yong)目標分(fen)割、時序(xu)分(fen)析(xi)、對(dui)象識別、深度(du)學習等處理手段，分(fen)析(xi)和(he)識別目標信息，組織(zhi)成可供(gong)計算機(ji)和(he)人理解(jie)(jie)的文本信息的技(ji)  術。
  從數據(ju)處(chu)理(li)的流程看，視頻結構化描(miao)述技術能夠將監(jian)控視頻(pin)轉化(hua)為人和機器可理解的信息(xi)，并進一步(bu)轉發為公(gong)安(an)實戰所用的情(qing)報，實現視頻(pin)數據向信息(xi)、情(qing)報的轉化(hua)。

  一、人體結構化

  在視頻中除了包(bao)(bao)括人(ren)(ren)員(yuan)的面部(bu)精確定(ding)位(wei)、面部(bu)特征(zheng)提取(qu)、面部(bu)特征(zheng)比對，人(ren)(ren)員(yuan)的性別、年齡等特征(zheng)范圍外(wai)、還(huan)可對人(ren)(ren)的衣著(zhu)、運動(dong)方向、是否背(bei)包(bao)(bao)、拎包(bao)(bao)、打傘、是否騎車(che)等信息(xi)進行結構化描述；以及包(bao)(bao)含人(ren)(ren)體行為路(lu)越界、區域、徘徊、遺(yi)留、聚集(ji)等多種(zhong)行為特征(zheng)描述。

  在(zai)人(ren)(ren)(ren)(ren)體結構化基(ji)礎(chu)上進行(xing)檢(jian)索(suo)查(cha)詢，可(ke)以解決快(kuai)速目標(biao)查(cha)找(zhao)問題(ti)，如將嫌疑(yi)人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)截圖輸(shu)入至偵查(cha)系統中(zhong)，利用(yong)人(ren)(ren)(ren)(ren)形檢(jian)索(suo)的(de)(de)功能，系統會(hui)根據目標(biao)嫌疑(yi)人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)衣著、顏色分布、體態特征快(kuai)速地在(zai)案(an)發點附近的(de)(de)多路攝像頭中(zhong)進行(xing)全局搜索(suo)，查(cha)找(zhao)出相似的(de)(de)目標(biao)，并將結果以快(kuai)照的(de)(de)形式輸(shu)出，結合GIS地圖進行時空研判分(fen)析，刻畫出嫌疑人的(de)行動軌跡。

  二、人臉識別

東莞(guan)網絡通信服務(wu)可從視頻、錄像、圖片中(zhong)定位人(ren)(ren)臉(lian)所在區域，并將人(ren)(ren)臉(lian)圖像區域從中(zhong)提取，通過算(suan)法(fa)，轉換為(wei)一組特征值向量。

  人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)在應(ying)用(yong)上，具有先天性(xing)的(de)隱蔽、方便、直觀等(deng)優勢。借(jie)助人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)技術，公(gong)安業務部門(men)可在機(ji)場(chang)、商場(chang)、小(xiao)區、火車站(zhan)、高鐵站(zhan)、地鐵站(zhan)、汽車站(zhan)、人(ren)(ren)行(xing)道(dao)等(deng)進行(xing)布(bu)(bu)控(kong)(kong)，提(ti)取包括人(ren)(ren)的(de)生理特(te)(te)征(zheng)（如性(xing)別(bie)、年齡、膚(fu)色、發(fa)色、胡(hu)須）、表情特(te)(te)征(zheng)（微笑、正常、憤怒）、臉(lian)(lian)(lian)(lian)部穿(chuan)戴飾物特(te)(te)征(zheng)（眼鏡、墨鏡、帽子、口(kou)罩），從(cong)而實現(xian)(xian)人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)的(de)實時(shi)布(bu)(bu)控(kong)(kong)，高危人(ren)(ren)員(yuan)比對(dui)、以圖搜圖、語義搜索等(deng)方面的(de)業務應(ying)用(yong)。如人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)實時(shi)布(bu)(bu)控(kong)(kong)系統(tong)對(dui)視頻進行(xing)實時(shi)人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)采集，人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)特(te)(te)征(zheng)提(ti)取和人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)，并與各種(zhong)人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)庫(ku)(ku)(ku)提(ti)供的(de)突破（警(jing)綜、出(chu)入境、人(ren)(ren)口(kou)庫(ku)(ku)(ku)、在逃庫(ku)(ku)(ku)、犯(fan)罪人(ren)(ren)員(yuan)庫(ku)(ku)(ku)等(deng)）進行(xing)實時(shi)比對(dui)，若(ruo)發(fa)現(xian)(xian)重點關注人(ren)(ren)員(yuan)，將推送(song)到實戰平(ping)臺或手機(ji)終端(duan)，實現(xian)(xian)實戰預案聯動。結合實戰平(ping)臺研判(pan)模型、技站(zhan)法(fa)庫(ku)(ku)(ku)，實現(xian)(xian)人(ren)(ren)員(yuan)的(de)頻次分(fen)析、頻繁出(chu)入、晝伏夜出(chu)、深入出(chu)入、團伙分(fen)析等(deng)多軌跡(ji)碰撞(zhuang)分(fen)析，為公(gong)安預警(jing)、偵查(cha)、追逃等(deng)應(ying)用(yong)發(fa)揮作用(yong)。

  三、車輛結構(gou)化

  隨著智(zhi)能交通(tong)高(gao)清電(dian)警(jing)(jing)、卡(ka)口(kou)、虛擬卡(ka)口(kou)、停(ting)車(che)場的(de)(de)(de)廣泛建設(she)和應用(yong)、借助智(zhi)能識(shi)別算法將電(dian)警(jing)(jing)、卡(ka)口(kou)、停(ting)車(che)場出入口(kou)等場所(suo)的(de)(de)(de)車(che)輛相關結構化(hua)信息存(cun)入車(che)輛主題庫，包括(kuo)車(che)牌(pai)、車(che)牌(pai)顏(yan)色、車(che)輛品牌(pai)、車(che)輛類型、車(che)身顏(yan)色、車(che)標及遮陽(yang)板(ban)、是否系安全(quan)帶、打電(dian)話、車(che)輛年檢標、擺件(jian)掛件(jian)、司乘人(ren)(ren)員的(de)(de)(de)人(ren)(ren)臉(lian)

  基于這些車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)關(guan)鍵(jian)特征(zheng)(zheng)信(xin)息(xi)，形(xing)(xing)成(cheng)了(le)上億條過(guo)(guo)車(che)(che)(che)記(ji)錄數(shu)(shu)據，從(cong)而推動了(le)后臺大數(shu)(shu)據分析服務的(de)(de)發展應用和行(xing)(xing)業數(shu)(shu)據挖掘，形(xing)(xing)成(cheng)隱匿車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)挖掘、套牌車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)篩選、初次入城、一(yi)(yi)車(che)(che)(che)多牌、一(yi)(yi)牌多車(che)(che)(che)、頻繁過(guo)(guo)車(che)(che)(che)、相(xiang)似車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)串并、同(tong)行(xing)(xing)車(che)(che)(che)牌分析、高危車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)積分模(mo)型、車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)行(xing)(xing)駛(shi)軌(gui)跡分析、時空碰(peng)撞等實戰技站(zhan)戰法(fa)的(de)(de)應用。在(zai)此基礎上對(dui)車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)特征(zheng)(zheng)數(shu)(shu)據的(de)(de)大數(shu)(shu)據搜(sou)(sou)索，即可(ke)(ke)迅(xun)速(su)找到(dao)所有符合(he)條件的(de)(de)車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)信(xin)息(xi)，包括行(xing)(xing)駛(shi)時間(jian)與方向、行(xing)(xing)駛(shi)速(su)度、車(che)(che)(che)標、車(che)(che)(che)牌、年款等，還可(ke)(ke)結合(he)以(yi)圖搜(sou)(sou)圖的(de)(de)檢索方法(fa)，在(zai)實戰平臺上調取相(xiang)關(guan)視(shi)頻和圖像文(wen)件，快速(su)查詢到(dao)有關(guan)嫌疑車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)信(xin)息(xi)，還原車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)行(xing)(xing)駛(shi)的(de)(de)軌(gui)跡歷史信(xin)息(xi)，實現(xian)嫌疑車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)在(zai)整個城市的(de)(de)全程運行(xing)(xing)軌(gui)跡查詢或結合(he)視(shi)頻監控信(xin)息(xi)，實現(xian)車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)全程化的(de)(de)可(ke)(ke)視(shi)化軌(gui)跡回放，以(yi)及對(dui)渉事(shi)車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)的(de)(de)精準布控和查詢，也可(ke)(ke)以(yi)聯合(he)公安車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)管理信(xin)息(xi)庫，實現(xian)車(che)(che)(che)人關(guan)聯。

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